Helm Chart erstellen: Dein erstes Chart in 10 Minuten

Keine Angst vor YAML-Chaos – so baust du dein erstes Chart sauber und verständlich.

Warum das Thema nervt

Viele stolpern beim Start über Helm, Templates und YAML. Am Ende landet man schnell im Debugging-Sumpf: Fehlende Einrückung hier, falscher Wert da – und schon rennst du CrashLoopBackOff hinterher.

Die Kurzantwort

Ein Helm Chart besteht im Kern aus ein paar YAML-Dateien und Templates. Mit helm create legst du das Grundgerüst an – und dann passt du Schritt für Schritt values.yaml und die Deployment-Dateien an. Mehr ist es am Anfang nicht.

Anwendungssituation: Ein Chart statt 10 YAMLs

Stell dir vor, du hast deine kleine App im Container. Klar, du könntest fünf verschiedene YAML-Files schreiben (Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress). Aber: Irgendwann geht der Überblick flöten.
Mit Helm packst du alles in ein Chart, versionierst es und kannst es beliebig oft wiederverwenden.

Voraussetzungen

Bevor’s losgeht, brauchst du:

• Einen Kubernetes-Cluster (lokal mit minikube oder kind, oder einen Managed Cluster)
• Helm installiert – prüf mit:

  helm version

• kubectl am Start und Zugriff auf dein Cluster
• Grundverständnis in YAML (Einrückungen sind heilig!)

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Helm installieren & prüfen

Falls noch nicht da: Offizielle Installationsanleitung. Check:

helm version

2. Neues Chart erzeugen

helm create mychart

Das legt ein Verzeichnis mychart/ an mit allen nötigen Dateien.

3. Struktur verstehen

Ein Chart hat drei Kernstücke:

• Chart.yaml → Metadaten (Name, Version, Beschreibung)
• values.yaml → Standardwerte für dein Deployment
• templates/ → Die eigentlichen Kubernetes-Manifeste, die Helm für dich rendert

4. Deployment anpassen

Öffne values.yaml und ändere das Image:

image:
  repository: nginx
  tag: "1.25"

Damit sagst du: Nimm Nginx als Beispiel-App.

5. Chart installieren

helm install demo ./mychart

Jetzt legt Helm ein Release namens demo im Cluster an.

6. Ergebnis prüfen

kubectl get pods,svc

Wenn alles klappt, läuft ein Pod mit Nginx – erreichbar über den Service.

Häufige Fehler & Lösungen

• „Fehler bei Einrückung im YAML“ → Nutze helm lint, um dein Chart zu prüfen.

• „Release schon vorhanden“ → Statt install nimm:

helm upgrade demo ./mychart

• „Zu viele verstreute YAML-Dateien?“ → Pack deine Konfigurationswerte immer schön zentral in values.yaml.

Was jetzt? (Next Steps)

Wenn dein erstes Chart läuft, kannst du weitermachen mit:

• Eigene Config-Werte parametrieren (z. B. unterschiedliche Ports oder Ressourcenlimits)
• Mehrere Environments abbilden (Staging, Prod) – einfach per -f values-prod.yaml
• Helm Best Practices anschauen, wenn du tiefer einsteigen willst

FAQ

Warum überhaupt Helm statt kubectl apply? Weil Helm dir Versionierung, Rollbacks und Wiederverwendung gibt. Du installierst nicht fünf einzelne YAMLs, sondern ein Paket.

Was ist der Unterschied zwischen Helm und Kustomize? Helm arbeitet mit Templates und Values. Kustomize macht Overlays auf bestehende YAMLs. Für Teams mit vielen Deployments ist Helm der Standard.

Kann ich mein Chart im Team teilen? Ja. Du kannst dein Chart ins Git packen oder in ein eigenes Chart-Repository hochladen.

Call-to-Action

Ganz ehrlich: Helm lernst du nicht aus Folien, sondern im echten Cluster. In meinen Trainings bauen wir Charts, die wirklich laufen – mit 85 % Praxisanteil und echtem Blaumann-Feeling.

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